# 敏感词验证

# 1、接口地址

生产环境：https://xxxxxxx/api/dyminigame/uniteantidirt

域名请联系发行获取（安全模块域名）

# 2、使用场景

WARNING

前提：抖音小游戏用户才能调用接口：
场景：昵称、聊天内容等。
逻辑：抖音接口验证后返回。
参考抖音合规接口 (opens new window)

# 3、接口说明

DANGER

此接口为使用抖音小游戏内容安全合规接口，必接

# 4、请求方式

方式：POST
接入方式: 直接接入

请求参数： headers头 Body raw(JSON)

参数类型	字段名	值类型	必填	说明
Body	appId	int	是	产品ID
Body	timestamp	long	否	(服务器调用)当前时间戳，秒，前后2小时有效
Body	sign	long	否	(服务器调用)接口加密签名md5（"appId=" appId "&timestamp=" timestamp appkey）
Body	accountId	long	否	(SDK调用)玩家账号ID
Body	token	string	否	(SDK调用)登录返回的票据
Body	mainChannel	int	否	(SDK调用) sdk配置的主渠道ID
Body	secoChannel	int	否	(SDK调用) sdk配置的次渠道ID
Body	tasks	list	是	需检测的文本列表
Body	tasks -> content	string	是	文本内容

# 5、接口响应说明

请求示例

{"appId":1347111761,"timestamp":1697180944,"sign":"78b******4dec1a4d","tasks":[{"content":"喜欢"},{"content":"测试"}]}

验证通过响应结果JSON格式

{
"resultCode": 10000,
"datum": [
    {
        "code": 0,
        "data_id": null,
        "msg": "",
        "task_id": "MICROAPP_1719802424859093951",
        "predicts": [
            {
                "hit": true,
                "model_name": "short_content_antidirt",
                "prob": 1,
                "target": null
            }
        ]
    },
    {
        "code": 0,
        "data_id": null,
        "msg": "",
        "task_id": "MICROAPP_1719802424859094242",
        "predicts": [
            {
                "hit": false,
                "model_name": "short_content_antidirt",
                "prob": 0,
                "target": null
            }
        ]
    }
],
"resultInfo": "",
"rid": "sidymncheck.7d8c72b05e2745feaf7064f69e8915c0"
}

返回说明：

参数类型	字段名	值类型	说明	备注
result	resultCode	int	响应值	10000验证完成，其它失败
result	resultInfo	string	提示信息
result	rid	string	response identifies(响应唯一标识)
result	datum	T	数据泛型
result	datum -> code	int	检测结果-状态码
result	datum -> data_id	string	检测结果-数据 id
result	datum -> msg	string	检测结果- 消息
result	datum -> task_id	string	检测结果-任务 id
result	datum -> predicts	List	检测结果-置信度列表
result	datum -> predicts -> hit	Bool	检测结果-置信度-是否命中	true：命中敏感词，false：未命中【以此判断是否拦截】
result	datum -> predicts -> model_name	string	检测结果-置信度-模型/标签
result	datum -> predicts -> prob	int	检测结果-置信度-概率，值为 0 或者 1，当值为 1 时表示检测的文本包含违法违规内容
result	datum -> predicts -> target	string	检测结果-置信度-服务/目标

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